4.2.4 (배치용) 교차 엔트로피 오차 구현하기
내갸 이 부분부터 도저히 이해가 되지 않았는데 오늘 오후에 드디어 이해해서 적는다 언제 다시 까먹고 멍청해 질지 모르니까 def cross_entropy_error(y, t): delta = 1e-7 if y.ndim == 1: t = t.reshape(1, t.size) y = y.reshape(1, y.size) batch_size = y. shape[0] return -np.sum(np.log(y[np.arange(batch_size), t] + delta)) / batch_size 요 친구가 문제의 친구였다. 결정적으로 y[np.arange(batch_size), t] 이 친구가 가장 문제였다. 근데 차근차근 따져 보니 첨부터 이해가 되지 않았다. reshape(1, y.size) 아니 대충보면 ..
